در حال خواندن
نقش کلیدی هوش مصنوعی در توسعه فناوری ۵G
0

هوش مصنوعی (AI) نقش کلیدی در کاربردی کردن شبکه‌های اینترنت نسل پنجم ایفا می‌کند. از بهینه‌سازی عملکرد شبکه تا مدیریت خودکار، تحلیل داده‌های پیچیده و ارائه خدمات پیشرفته، AI به عنوان یک ابزار اساسی در توسعه و استفاده بهینه از شبکه‌های ۵G شناخته می‌شود. در این گزارش به مهم‌ترین نقش‌های AI در کاربردی کردن شبکه‌های ۵G می‌پردازیم. همچنین به بخش‌هایی از عملکرد اپراتور همراه در این زمینه اشاره می‌کنیم.

 

بهینه‌سازی خودکار شبکه  (Self-Organizing Networks – SON)

هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود عملکرد و بهینه‌سازی خودکار شبکه‌های ۵G  کمک کند. شبکه‌های ۵G پیچیدگی بیشتری نسبت به نسل‌های قبلی دارند و هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده از بخش‌های مختلف شبکه، عملکرد آن را بهینه کند.

هوش مصنوعی می‌تواند پارامترهای شبکه مانند تخصیص پهنای باند، مدیریت ترافیک و منابع رادیویی را به‌طور خودکار تنظیم کند تا بهترین کارایی و کیفیت خدمات برای کاربران فراهم شود.

هوش مصنوعی با تحلیل الگوهای ترافیکی، می‌تواند از تراکم و مشکلات احتمالی در شبکه جلوگیری کرده و با تخصیص منابع بهینه، تجربه کاربری را بهبود دهد.

کاهش تأخیر و افزایش کارایی

اینترنت نسل پنجم نیاز به تأخیر کم دارد تا بتواند خدماتی مانند خودروهای خودران، جراحی از راه دور، و بازی‌های آنلاین را به‌طور مؤثر ارائه دهد هوش مصنوعی با تحلیل و مدیریت داده‌ها و ترافیک شبکه، می‌تواند به کاهش تأخیر در شبکه کمک کند. همچنین هوش مصنوعی می‌تواند مشکلات شبکه مانند نقاط کور یا افت کیفیت را به سرعت شناسایی کرده و راه‌حل‌های مناسب را ارائه دهد.

از طرفی AI با تحلیل داده‌های گذشته و پیش‌بینی الگوهای رفتاری می‌تواند اختلالات احتمالی را پیش از وقوع شناسایی کرده و از آن‌ها جلوگیری کند.

بهبود امنیت شبکه

شبکه‌های۵G  به دلیل تعداد بالای دستگاه‌های متصل و کاربردهای حساس، نیاز به امنیت بسیار بالایی دارند. هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های شبکه، می‌تواند تهدیدات امنیتی را به‌صورت خودکار شناسایی و مدیریت کند.

هوش مصنوعی قادر است الگوهای غیرعادی و مشکوک در ترافیک شبکه را شناسایی کرده و به سرعت پاسخ دهد.

با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشینی، AI  می‌تواند حملات امنیتی احتمالی را پیش‌بینی کرده و از وقوع آن‌ها جلوگیری کند.

مدیریت اینترنت اشیا  (IoT)

اینترنت نسل پنجم به طور گسترده در اتصال دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT) به کار گرفته می‌شود. در نتیجه AI می‌تواند به بهینه‌سازی و مدیریت این دستگاه‌ها کمک کند.

همچنین AIمی‌تواند داده‌های به‌دست‌آمده از دستگاه‌های مختلف IoT را تحلیل کرده و آن‌ها را به‌طور بهینه هماهنگ کند. از طرفی AI با مدیریت هوشمند مصرف انرژی دستگاه‌های IoT، کارایی و طول عمر آن‌ها را افزایش می‌دهد.

ارائه خدمات پیشرفته و شخصی‌سازی‌شده

اینترنت نسل پنجم امکان ارائه خدمات پیشرفته‌ای مانند واقعیت افزوده (AR)،  واقعیت مجازی (VR)  و پخش زنده با کیفیت بالا را فراهم می‌کند. هوش مصنوعی با تحلیل نیازها و رفتار کاربران، می‌تواند این خدمات را بهینه‌سازی کرده و تجربه‌ای شخصی‌سازی‌شده ارائه دهد.

هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های کاربران می‌تواند خدماتی مانند پخش ویدئو، بازی‌های آنلاین و اپلیکیشن‌های واقعیت افزوده را با کیفیت بهتر و متناسب با نیازهای کاربران ارائه دهد.

همچنین AI با بررسی الگوهای استفاده کاربران، می‌تواند خدمات و بسته‌های سفارشی را برای هر کاربر پیشنهاد دهد.

پشتیبانی از پردازش لبه  (Edge Computing)

پردازش لبه یا Edge Computing یکی از فناوری‌های مهم در ۵G است که به پردازش داده‌ها نزدیک به منبع داده‌ها می‌پردازد. هوش مصنوعی می‌تواند به مدیریت پردازش لبه کمک کند تا داده‌ها سریع‌تر پردازش شوند و تأخیر کمتری داشته باشند.

هوش مصنوعی می‌تواند تصمیم بگیرد که چه داده‌هایی باید در لبه پردازش شوند و چه داده‌هایی باید به ابر ارسال شوند، که این امر به بهبود کارایی و کاهش تأخیر منجر می‌شود.

پشتیبانی از حمل‌ونقل هوشمند

در حوزه حمل‌ونقل هوشمند، ۵G و AI نقش حیاتی دارند. خودروهای خودران، سیستم‌های ترافیک هوشمند و ارتباطات بین خودروها به سرعت بالای ۵G و تحلیل داده‌های AI وابسته‌اند.

هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده از سنسورها و ارتباطات بین خودروها و زیرساخت‌ها می‌تواند ترافیک را مدیریت کرده و از تصادفات جلوگیری کند.

تحلیل داده‌های بزرگ  (Big Data)

شبکه‌های ۵G حجم عظیمی از داده‌ها را تولید می‌کنند. هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشینی و تحلیل داده‌های بزرگ می‌تواند به بهینه‌سازی این داده‌ها کمک کند و الگوهای مهم را استخراج کند.

هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های ترافیکی شبکه را تحلیل کرده و الگوهای مصرف کاربران را شناسایی کند تا از ظرفیت شبکه بهینه‌تر استفاده شود.

همچنین هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای رفتاری کاربران را شناسایی کرده و خدماتی متناسب با نیازها و ترجیحات آن‌ها ارائه دهد.

بنابر آنچه گفته شد هوش مصنوعی با تحلیل و مدیریت هوشمند داده‌ها، خودکارسازی عملیات شبکه، بهبود امنیت، و ارائه خدمات پیشرفته، به کاربردی کردن شبکه‌های ۵G کمک می‌کند. هوش مصنوعی همچنین باعث بهینه‌سازی تجربه کاربری، افزایش کارایی شبکه و تسهیل ارائه خدمات نوآورانه و پیشرفته‌ای مانند IoT، حمل‌ونقل هوشمند، و ارتباطات خودرو به خودرو می‌شود. با ترکیب AI و ۵G می‌توان شاهد تحول عظیمی در فناوری‌های ارتباطی و کاربردهای هوشمندانه بود.

از آن جهت که همراه اول در بازار رقابتی ارتباطات، تاکنون توانسته بالاترین میزان سایت‌های فعال ۵G (حدود هزار سایت تا خرداد ۱۴۰۳) را راه‌اندازی کند و تمرکز این اپراتور از ابتدای توسعه این نسل از فناوری بر طراحی و پیاده‌سازی کاربست‌های هوشمندانه و کاربردی صنایع مختلف بوده است، بنظر می‌رسد که این اپراتور نیز باید همسو با ترند جهانی به سمت ترکیب این نسل از فناوری با «هوش مصنوعی» پیش رود.

 

 

درباره نویسنده
عبداله افتاده
دانش آموخته رشته روابط عمومی الکترونیک هستم، به واسطه شرایط زندگی رشته‌های مختلف کاری را تجربه کردم، تا اینکه در سال 1380 با ورود به خبرگزاری ایرنا استان تهران به عنوان خبرنگار متوجه اشتیاق فراوان به این حرفه شدم. از آن زمان تاکنون نیز در رسانه‌های مختلف در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات مشغول به فعالیت بوده‌ام. موجب خرسندی است اگر انتقادات، پیشنهادات و سوژه های خبری خود را از طریق کانال‌های ارتباطی زیر با من به اشتراک بگذارید.

ارسال یک نظر